У рамках наукової конференції студентів і магістрантів за підсумками НДР у 2024-2025 н. р. успішно відбулася робота першої підсекції секції “Інновації в комп’ютерних науках” – “Інтелектуальні системи та аналіз даних”.
Засідання пройшло в аудиторії 14 фізико-математичного факультету під керівництвом кандидата фізико-математичних наук, доцента Тетяни ПИЛИПЮК та кандидата педагогічних наук, доцента Ростислава МОЦИКА.
Бакалаври та магістранти спеціальності 122 Комп’ютерні науки представили свої глибокі та актуальні дослідження у сфері інтелектуальних систем та аналізу даних:
- Юрій МЕДВІДЬ (науковий керівник Олена СМАЛЬКО) зацікавив слухачів темою процедурної генерації ігрових світів за допомогою нейронних мереж. У своїй доповіді Юрій дослідив, як штучні нейронні мережі можуть бути використані для автоматичного створення різноманітних та непередбачуваних ігрових локацій, ландшафтів, об’єктів та навіть персонажів. Він розглянув різні архітектури нейронних мереж та їх застосування для генерації текстур, 3D-моделей та цілих ігрових рівнів. Доповідь викликала жваву дискусію щодо можливостей оптимізації цього процесу, контролю над генерованим контентом та потенціалу для створення різноманітних ігрових світів.
- Богдан ТКАЧУК (науковий керівник Олена СМАЛЬКО) присвятив свою доповідь актуальній темі інтеграції штучного інтелекту в освітні платформи для персоналізованого вивчення англійської мови, розкрив потенціал використання ШІ для аналізу рівня знань, темпу навчання та індивідуальних потреб кожного студента. Він представив ідеї щодо розробки інтелектуальних систем, які можуть адаптувати навчальний контент, пропонувати персоналізовані вправи та завдання, надавати миттєвий зворотний зв’язок та відстежувати прогрес учня.
- Олексій ВАСИЛЕВИЧ (науковий керівник Сергій ОПТАСЮК) представив цікаві “Методи та засоби моніторингу позиції та руху тіла в реальному часі”. У своїй роботі Олексій досліджував різні технології та підходи для точного та ефективного відстеження рухів людини в реальному часі. Доповідь супроводжувалася демонстрацією прототипів та аналізом існуючих рішень, що викликало практичний інтерес аудиторії.
- Іван МУЗИКА (науковий керівник Тетяна ПИЛИПЮК) поділився результатами свого дослідження “Динаміка та еволюція соціальної мережі через моделі зростання графів”, для чого вивчав, як соціальні мережі формуються, розвиваються та змінюються з часом, використовуючи математичні моделі на основі теорії графів. Він аналізував різні моделі зростання графів та їхню здатність відтворювати реальні властивості соціальних мереж, такі як ефект “масштабної вільності” та “малого світу”. Доповідь була цікавою для тих, хто займається аналізом соціальних мереж, розробкою алгоритмів для рекомендаційних систем та розумінням процесів поширення інформації в онлайн-середовищі.
- Максим БІЛОУС (науковий керівник Марина МЯСТКОВСЬКА) презентував “Модель автоматизованої системи вибору та аналізу вибіркових освітніх компонентів”. У своїй роботі розробив концепцію інтелектуальної системи, яка може допомогти студентам у виборі курсів та дисциплін відповідно до їхніх інтересів. Система аналізує навчальні програми, описи курсів, відгуки студентів та інші релевантні дані, щоб надавати персоналізовані рекомендації та допомагати студентам формувати індивідуальну освітню траєкторію.
- Олександр СКИРДЕНКО (науковий керівник Марина МЯСТКОВСЬКА) провів аналіз “Впливу штучного інтелекту на ринок праці”. У своїй доповіді Олександр розглянув як позитивні, так і негативні наслідки розвитку та впровадження технологій штучного інтелекту. Він досліджував, які професії можуть бути автоматизовані, які нові спеціальності можуть з’явитися, а також які навички стануть найбільш затребуваними в майбутньому. Доповідь викликала важливу дискусію про необхідність адаптації систем освіти та перекваліфікації працівників в умовах зростаючої ролі ШІ.
- Олександр БЄКТЄРЄВ (науковий керівник Тетяна ПИЛИПЮК) поділився своєю доповіддю “Покращення штучного інтелекту: сучасні методи”. У своїй презентації Олександр оглянув останні досягнення та перспективні напрямки в галузі штучного інтелекту, розповів про оптимізацію алгоритмів ШІ, квантові обчислення, нейроморфні обчислення, методи ШІ в біоінженерії та економічний вплив ШІ. Доповідь була інформативною для всіх, хто цікавиться сучасним станом та майбутнім розвитком штучного інтелекту.
Щиро дякуємо доповідачам за цікаві презентації та наукові дискусії! Бажаємо подальших успіхів у дослідженнях!
