Запрошений фахівець
Кандидат фізико-математичних наук за спеціальністю 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи в спеціалізованій вченій раді Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України
Тема дисертації: «Гібридні алгоритми дослідження та розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь з розрідженими матрицями» (2016 рік).
Старший науковий співробітник Інституту кібернетики імені В.М.Глушкова НАН України, відділ чисельних методів та комп’ютерного моделювання.
Персональна сторінка на сайті Національної академії наук України
Дисципліна, викладання якої здійснює Володимир СИДОРУК: Високопродуктивні розподілені обчислювальні системи.
Електронна адреса: wolodymyr.sydoruk@kpnu.edu.ua
Категорія «А»:
- Petryk, M.R., Boyko, I.V., Khimich, O.M. et al. High-Performance Methods of Modeling the Nano-Adsorption and Diffusion with Feedback in Heterogeneous Cylindrical Multicomponent Nanoporous Media. Cybern Syst Anal 59, 1008–1022 (2023). (Scopus)https://doi.org/10.1007/s10559-023-00636-5
- Khimich, O.M., Chistyakova, T.V., Sidoruk, V.A. et al. Adaptive Computer Technologies for Solving Problems of Computational and Applied Mathematics. Cybern Syst Anal 57, 990–997 (2021). (Scopus) https://doi.org/10.1007/s10559-021-00424-z
- A. Velikoivanenko, A. S. Milenin, A. V. Popov, V. A. Sidoruk, and A. N. Khimich, “Methods of numerical forecasting of serviceability of welded structures on computers of hybrid architecture,” Cybern. Syst. Analysis, Vol. 55, No. 1, 117–127 (2019). (Scopus)https://doi.org/10.1007/s10559-019-00117-8.
Категорія «Б»:
- Khimich, V. Sydoruk, and P. Yershov, “Intellectualization of computation based on neural networks for mathematical modeling,” in: 2019 IEEE Intern. Conf. on Advanced Trends in Inform. Theory (ATIT), IEEE (2019), pp. 445–448. (Scopus) https://doi.org/10.1109/ATIT49449.2019.9030444.
- Velikoivanenko, Elena A., Alexey Milenin, Alexander V. Popov, V. A. Sidoruk and Alexandr N. Khimich. “High-Performance Methods for Analyzing the Statistical Strength of Welded Pipelines and Pressure Vessels Using the Monte Carlo Method.” Journal of Automation and Information Sciences 52 (2020): 12-27. (Scopus) DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v52.i11.20
