🎓 Студентський потенціал: найкращі кваліфікаційні роботи на кафедрі комп’ютерних наук

🎓 Студентський потенціал: найкращі кваліфікаційні роботи на кафедрі комп’ютерних наук

Вітаємо здобувача вищої освіти нашої кафедри ДЕМЧЕНКА Дмитра з успішним захистом кваліфікаційної роботи бакалавра на тему: «Розробка програмно-аналітичного комплексу інтелектуальної обробки неструктурованих даних моніторингу з використанням великих мовних моделей».

Актуальність роботи зумовлена стрімким зростанням обсягів неструктурованих текстових даних та необхідністю їх швидкої й якісної обробки. Використання великих мовних моделей (LLM) відкриває нові можливості для автоматизації аналізу результатів соціологічних досліджень і моніторингових опитувань. Робота виконувалась в межах роботи гуртка Цифрова кафедра.

У межах роботи розроблено програмно-аналітичний комплекс YouthPulse, призначений для інтелектуального аналізу текстових даних із використанням сучасних AI-технологій. Комплекс побудований на основі мікросервісної архітектури та поєднує клієнтський вебзастосунок, серверну частину й документно-орієнтовану базу даних, забезпечуючи ефективну обробку великих масивів інформації.

Особливу увагу приділено реалізації стратегії промпт-інженерії, яка дозволяє автоматично формувати структуровані аналітичні висновки, виявляти приховані закономірності та створювати готові звіти для підтримки управлінських рішень. Для підвищення надійності роботи комплексу реалізовано механізм автоматичного перемикання між моделями штучного інтелекту при виникненні обмежень API.

Практична цінність роботи підтверджується її апробацією під час студентської наукової конференції, презентацією проєкту TextLogic AI на конкурсі KPNU Startup Week 2026, публікацією наукової статті, а також пілотним тестуванням на базі кафедри комп’ютерних наук.

Бажаємо невичерпної енергії, професійного зростання, успішної реалізації інноваційних ідей та нових вагомих досягнень у сфері інформаційних технологій!